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Methodik

Für diesen Artikel wurden E-E-A-T und „Trust“-Signale anhand offizieller Google-Orientierung (Quality Rater Guidelines & Search Central Leitfäden) sowie aktueller Hinweise zu AI-Search-Features eingeordnet. Im Fokus stand nicht „Branding“, sondern überprüfbare Glaubwürdigkeit im Shop-Alltag: klare Autorenschaft, nachvollziehbare Test-/Bewertungsmethoden, Quellenangaben, Aktualitäts-Logik sowie belastbare Kontakt- und Policy-Strukturen (Impressum, Support, Rückgabe, Datenschutz). Die Empfehlungen wurden als „Zitierfähigkeit“ formuliert: Welche Signale helfen Systemen, Inhalte als verlässlich genug einzustufen, um sie in Antworten zu referenzieren. Ergänzend wurde der Transparenz-Aspekt im Kontext EU-AI-Act als Compliance- und Vertrauensfaktor berücksichtigt.

Quellen

• Google Search Central Blog – E-A-T gets an extra E for Experience (15.12.2022).
• Google Search Central – Creating helpful, reliable, people-first content (Reliability/Trust-Orientierung
• Google – Search Quality Evaluator Guidelines (PDF) (E-E-A-T als Bewertungsrahmen; Version 11.09.2025)
• Google Search Central – AI features and your website (AI-Erfahrungen & Website-Owner-Perspektive)
• Google Search Central Blog – Succeeding in AI Search (21.05.2025)
• EU-Kommission – Navigating the AI Act (FAQ): Transparency requirements (28.01.2026)
• EU-Kommission – Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content (Transparenz/Labeling)

Faktenprüfung

Alle Fakten wurden am 30.01.2026 geprüft

Bildnachweise

Quelle:

Nano Banana Pro, Photoshop

Ersteller:

Martin Gnos

Lizenz:

kommerzielle Nutzung gemäß Nutzungsbedingungen

Quelle:

Kling AI, Photoshop

Ersteller:

Martin Gnos

Lizenz:

kommerzielle Nutzung gemäß Nutzungsbedingungen